STUDYLABPRO
EN

Зона / Исследования

Направления исследований

8 направлений, над которыми лаборатория действительно работает. Каждое формулирует свою гипотезу, свою проблему и свои результаты — и оценивается по тому, что доходит до продакшена, а не по тому, что обещает.

Мультиагентные системыОткрытый артефакт опубликован

Агент-native ПО

Когда агенты рассматриваются как пользователи ПО первого класса — с согласованием, собственностью и…

ПроектыAgent Native Universe
Распределённые системыОткрытый артефакт опубликован

Консенсус и экономики для агентов

Самоорганизующимся коллективам агентов нужны те же примитивы, что человеческим рынкам и распределённым базам…

ПроектыAgent Native Universe
Системы знанийАктивно — используется в продакшене

Живые модели знаний

Предметная область становится пригодной для преподавания и поиска, когда представлена как связная модель…

ПроектыKnowledgeBase AI · StudyNinja
Человеко-машинное обучениеАктивно — используется в продакшене

Адаптивные модели усвоения

Ученик, который видит, где именно застрял, и получает наименьший следующий шаг, дающий видимый результат…

ПроектыStudyNinja · KnowledgeBase AI
Численные основанияСозревает — библиотека открыто опубликована

Вычисления, которые переживают особые точки

Численные конвейеры можно строить так, чтобы деление на ноль, переполнение и потеря точности мягко ухудшали…

ПроектыBalansis · MagicBrain
Нейроморфный AIСозревает — механизм не опубликован

Сети, которые выращены, а не спроектированы

Структура сети, которая развивается — как это делает биологическая ткань, — способна достигать поведения, до…

ПроектыMagicBrain
Прикладные мультиагентные системыАктивно — внутренние системы

Агенты, управляющие реальной инфраструктурой

Мультиагентные команды могут выполнять реальную операционную работу — развёртывание, диагностику, ревью…

ПроектыKnowledgeBase AI
ТеорияПакет препринта готовится

Unified Wholeness Theory

Теоретическое направление исследований стоит вести внутри инженерной лаборатории только при условии, что…

ПроектыUWT