Исследовательская программа

Исследования

StudyLabPro исследует формирующиеся вычислительные системы средствами экспериментальной инженерии.

Наши исследования сосредоточены на технологиях, способных существенно изменить способы создания, эксплуатации, защиты и понимания программного обеспечения.

01

Искусственный интеллект и системы рассуждения

Исследование систем ИИ, способных рассуждать, планировать, автономно выполнять задачи и взаимодействовать со сложными программными средами.

  • большие языковые модели
  • системы рассуждения
  • автономные агенты
  • архитектуры памяти
  • ИИ, использующий инструменты
  • адаптивные системы ИИ
02

Агентно-ориентированное программное обеспечение

Традиционные программные архитектуры проектировались прежде всего для разработчиков-людей.

Мы исследуем альтернативную модель, в которой ИИ-агенты могут динамически создавать, изменять и эксплуатировать программное обеспечение в соответствии с текущими требованиями.

  • Может ли функциональность программного обеспечения генерироваться по требованию?
  • Могут ли агенты взаимодействовать через машино-ориентированные представления вместо документации для людей?
  • Может ли архитектура приложения стать динамической, а не заданной заранее?
  • Могут ли агенты создавать инструкции преимущественно для других агентов?
03

Инфраструктура знаний

Исследование распределенных и адаптивных представлений знаний.

  • графы знаний
  • семантический поиск
  • графовые и векторные системы
  • динамическое взвешивание релевантности
  • персонализированные карты знаний
  • документация, читаемая ИИ
04

Кибербезопасность и безопасная разработка

Исследование процессов безопасности для современных программных систем с поддержкой ИИ.

  • автоматизация AppSec
  • выявление уязвимостей
  • анализ безопасности исходного кода
  • устранение проблем безопасности
  • анализ зависимостей
  • авторизованное тестирование безопасности
  • ИИ-агенты, учитывающие требования безопасности
05

Вычислительные методы

Экспериментальные математические и вычислительные модели для представления сложных систем, балансировки отношений и решения вычислительных задач.

06

Человеко-машинный интеллект

Исследование систем, в которых биологический и искусственный интеллект могут выступать взаимодополняющими частями более крупной когнитивной архитектуры.

  • взаимодействие человека и ИИ
  • когнитивное усиление
  • адаптивные интерфейсы
  • общие среды знаний
  • долгосрочный симбиоз человека и машины

Исследуем системы, которые появятся следующими.