STUDYLABPRO
EN

Все исследования

Человеко-машинное обучение

Адаптивные модели усвоения

STATE / Активно — используется в продакшене

Гипотеза

Ученик, который видит, где именно застрял, и получает наименьший следующий шаг, дающий видимый результат, возвращается на свою траекторию обучения — мотивация рождается из успеха, а не выдаётся авансом.

Проблема

Линейные курсы исходят из того, что никто не отстаёт. Отстают все. Интересная задача — это диагностика и восстановление, а не доставка контента.

Текущее состояние

Активно — используется в продакшене.

Методы

  • Оценка усвоения по графу знаний предмета
  • Диагностика пробелов: поиск проваленного пререквизита, а не проваленного упражнения
  • Выбор следующего шага, настроенный на заметные небольшие победы

Результаты

  • Последовательность заданий «сначала пробелы» меняет поведение ученика за дни, а не за месяцы
  • Усвоение нужно моделировать на графе, а не на списке упражнений